ИИ для научных исследований
обучение ML-моделей для R'n'D производственных предприятий
Создание единой цифровой платформы верифицированных данных и прогнозных моделей свойств химических элементов.
Внедрение доверенных ИИ‑инструментов для моделирования физических и химических свойств материалов.
Формирование национальной базы цифровых двойников элементов как основы для независимых научных разработок и импортозамещения в высокотехнологичных отраслях.
Реализованные проекты:
Обучение ML-модели для предсказания свойств сверхпроводников
Кластеризация сигналов сцитилляционного детектора
Проекты в разработке:
Моделирование радиационного поражения материалов
с использованием машинно-обученных потенциалов межатомного взаимодействия
Создание и развитие Единой цифровой платформы для подготовки инженерных и технологических кадров
Внедрение доверенных ИИ‑инструментов для моделирования физических и химических свойств материалов.
Формирование национальной базы цифровых двойников элементов как основы для независимых научных разработок и импортозамещения в высокотехнологичных отраслях.
Реализованные проекты:
Обучение ML-модели для предсказания свойств сверхпроводников
Кластеризация сигналов сцитилляционного детектора
Проекты в разработке:
Моделирование радиационного поражения материалов
с использованием машинно-обученных потенциалов межатомного взаимодействия
Создание и развитие Единой цифровой платформы для подготовки инженерных и технологических кадров
Этапы и стоимость:
- Предпроектное обследование, формулирование задания на разработку : 2 800 000р.
- Цикл прикладных исследований, формирование прототипа : 15 000 000р.
- Работы по технической реализации и сопровождение интеграции прототипа в производство : по подписке от 50 000 000р./квартал